Ubuntu 10.10 unterstützt erstmals OpenCL, eine offene Sprache, mit der auf parallele Prozessoren, z.B. eben die von der Grafikkarte, zugegriffen werden kann. Somit können die Shader-Einheiten der Grafikkarte von normalen Anwendungen genutzt werden. Multimedia- und Bildverarbeitungsprogramme sind die perfekten Kandiaten für diese Optimierung, die oft auch einfach als “Hardwarebeschleunigung” bezeichnet wird.

Wenn man die proprietären Nvidia-Treiber installiert (das geht mir ein paar Klicks), werden auch CUDA (die Nvidia-Harewarebeschleunigungs-API)- und OpenCL-Unterstützung installiert. [Informationen über ATI/fglrx werden noch benötigt, bitte kommentieren falls ihr welche habt!]

Es gibt jetzt auch ein Paket für PyOpenCL namens python-pyopencl, mit dem Entwickler über Python auf OpenCL zugreifen können.

Das heißt, dass zukünftigen GIMP-Plugins, die in Python geschrieben werden, auf OpenCL- und Hardware-Beschleunigung zugreifen können, was extreme Geschwindigkeitsgewinne (tausend Mal schneller und mehr) bringen könnte. Wir warten schon gespannt, ob/wann solche Plugins erscheinen werden…

Zum Schluss noch eine Beispielausgabe des PyOpenCL-Benchmark-Skripts:

python /usr/share/doc/python-pyopencl/examples/benchmark-all.py
Execution time of test without OpenCL:  14.9085888863 s
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Platform name: NVIDIA CUDA
Platform profile: FULL_PROFILE
Platform vendor: NVIDIA Corporation
Platform version: OpenCL 1.0 CUDA 3.1.1
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Device name: GeForce 9300M GS
Device type: GPU
Device memory:  255 MB
Device max clock speed: 1450 MHz
Device compute units: 1
Execution time of test: 0.0199275 s
Results OK